VS Code 中的 Python 快速入門指南
Python 擴充套件使 Visual Studio Code 成為一款出色的 Python 編輯器，它適用於任何作業系統，並可與多種 Python 直譯器配合使用。
首先請安裝
- VS Code
- Python 直譯器（任何處於活躍支援階段的 Python 版本）
- 來自 VS Code 應用市場的 Python 擴充套件
要進一步為 Python 定製 VS Code，您可以利用 Python 配置檔案模板，它會自動安裝推薦的擴充套件和設定。對於資料科學專案，可以考慮使用資料科學配置檔案模板。
如何建立和開啟 Python 專案或檔案
如果您希望在 VS Code 中處理現有的 Python 專案，可以從 VS Code 的“歡迎”頁面或“檔案資源管理器”檢視中開啟您的資料夾或檔案，或選擇 檔案 > 開啟資料夾（Ctrl+K Ctrl+O）或 檔案 > 開啟檔案（⌘O (Windows, Linux Ctrl+O)）。
您可以透過在 VS Code 的“歡迎”頁面上選擇 新建檔案，然後選擇 Python 檔案 來建立新的 Python 檔案，或者透過導航到 檔案 > 新建檔案（）來建立。
提示： 如果您已在 VS Code 中打開了一個工作區資料夾，您可以直接在現有專案中新增新檔案或資料夾。您可以透過使用“檔案資源管理器”檢視中頂級資料夾上的相應 新建資料夾 或 新建檔案 圖示來建立新的資料夾和檔案。
UI 導覽
當您首次啟動 VS Code 時，需要安裝 Python 擴充套件以獲得 Python 特定的功能和使用者介面。我們來看看安裝 Python 擴充套件後的介面。
程式碼操作
程式碼操作（也稱為“快速修復”）旨在幫助修復程式碼中出現警告時的問題。這些有用的提示會以燈泡（💡）的形式顯示在編輯器的左邊距。選擇燈泡以顯示程式碼操作選項。這些程式碼操作可以來自 Python、Pylance 等擴充套件或 VS Code 本身。有關程式碼操作的更多資訊，請參閱 Python 快速修復。
Python 命令
可以透過命令面板（⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)）訪問 Python 命令。透過命令面板，您可以訪問 VS Code 和已安裝擴充套件的各種功能。在命令面板中輸入 “Python: ” 即可查詢 Python 擴充套件提供的命令。
執行、除錯和測試
現在您對 VS Code 中的 Python 更加熟悉了，讓我們來學習如何執行、除錯和測試您的程式碼。
執行
在 VS Code 中有幾種執行 Python 程式碼的方法。
要執行您在編輯器中開啟的 Python 指令碼，請選擇編輯器右上角的 在終端中執行 Python 檔案 播放按鈕。
還有其他方法可以在 VS Code 中迭代執行您的 Python 程式碼片段：
- 選擇一行或多行，然後按 Shift+Enter 或右鍵單擊並選擇 在 Python 終端中執行選中內容/行。此命令便於僅測試檔案的一部分。
- 從命令面板（⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)）中，選擇 Python: 啟動 REPL 命令，為當前選定的 Python 直譯器開啟一個 REPL 終端。在 REPL 中，您可以一次輸入並執行一行程式碼。
除錯
偵錯程式是一個有用的工具，它允許您檢查程式碼的執行流程，更輕鬆地識別錯誤，並探索程式執行時變數和資料的變化。您可以透過在 Python 專案中單擊您希望檢查的程式碼行旁邊的邊欄來設定斷點，從而開始除錯。
要開始除錯，請按 F5 初始化偵錯程式。由於這是您第一次除錯此檔案，將開啟一個配置選單，允許您選擇要除錯的應用程式型別。如果它是一個 Python 指令碼，您可以選擇 Python 檔案。
一旦您的程式到達斷點，它將停止，並允許您在 Python 除錯控制檯中跟蹤資料，並使用除錯工具欄逐步執行您的程式。
要深入瞭解 Python 除錯功能，請參閱 在 VS Code 中進行 Python 除錯。
測試
Python 擴充套件為 Unittest 和 pytest 提供了強大的測試支援。
您可以透過活動欄上的“測試”檢視，選擇 配置 Python 測試 並選擇您偏好的測試框架來配置 Python 測試。
您還可以為您的 Python 專案建立測試，一旦您選擇的框架配置好，Python 擴充套件將嘗試發現這些測試。Python 擴充套件還允許您在“測試”檢視中執行和除錯您的測試，並在“測試結果”面板中檢查測試執行的輸出。
要全面瞭解測試功能，請參閱 在 VS Code 中進行 Python 測試。
後續步驟
要學習如何使用流行的 Python Web 框架構建 Web 應用程式，請參閱以下教程：
在 Visual Studio Code 中使用 Python 還有更多值得探索的內容：