網頁版 VS Code - Azure

Name: Visual Studio Code
Author: Microsoft

VS Code for the Web 是 Visual Studio Code 的免安裝、基於瀏覽器的版本。/azure 環境（簡稱）可透過 https://vscode.dev/azure 存取，這是專為 Azure 開發打造的空間，讓您能在幾秒鐘內執行、偵錯並部署應用程式至 Azure。

此環境由 Azure Cloud Shell 驅動，提供長達 4 小時的運算時間，無需手動設定開發環境或安裝相依項目。/azure 預先載入了最新的程式庫、擴充功能和工具，讓您可以立即開始撰寫程式碼。

VS Code for the Web Azure

入門指南

/azure 環境包含開始開發與部署 Azure 應用程式所需的一切。

預先安裝的擴充功能

Azure Developer CLI - 此擴充功能可讓您更輕鬆地執行、建立 Azure 資源，並使用 Azure Developer CLI 部署 Azure 應用程式。

支援的程式語言

已預先安裝所有主要的執行階段

Python - 3.12.9
Java - openjdk 17.0.16 2025-07-15 LTS
- OpenJDK Runtime Environment Microsoft-11926113 (build 17.0.16+8-LTS)
- OpenJDK 64-Bit Server VM Microsoft-11926113 (build 17.0.16+8-LTS, mixed mode, sharing)
Node.js - v20.14.0
C# - 9.0.304

GitHub 儲存庫

使用 GitHub Repository 擴充功能，即可將變更無縫提交至您的 GitHub 儲存庫。GitHub Repositories 允許您在編輯器內遠端瀏覽和編輯儲存庫，無需將程式碼拉取至本機機器。您可以在我們的 GitHub Repositories 指南中深入了解此擴充功能及其運作方式。

在桌面版 VS Code 繼續工作

當 Azure Cloud Shell 容器時間結束後，您可能希望在桌面版 VS Code 繼續工作。請使用 VS Code for the Web 狀態列中的繼續工作於 (Continue Working on) 按鈕，將您的程式碼提交至選定的 GitHub 儲存庫，並移至您的本機環境。

在此體驗中，您有兩種本機接續選項：

使用 Docker：啟動預先設定的開發容器。
使用本機 VS Code：複製儲存庫並使用 README 檔案設定您的環境。

Azure 入口點

/azure 體驗與 Microsoft Foundry 整合，讓程式碼更貼近開發人員。「在 VS Code for the Web 開啟」等按鈕可直接在聊天遊樂場 (Chat Playground)、代理程式遊樂場 (Agent Playground) 以及 Microsoft Foundry 首頁等環境中使用。請參閱「範例使用案例或情境」章節以了解更多資訊。

開始使用

選擇模型。
建置並測試您的代理程式。
選擇檢視程式碼 (View Code)，然後選擇您的程式語言和 SDK。
透過一鍵式「在 VS Code for the Web 開啟」按鈕直接啟動。

或者，您也可以從 Microsoft Foundry 首頁建立代理程式：

開啟 Microsoft Foundry 首頁 (https://ai.azure.com)
檢視首頁上產生的建議程式碼片段
選擇在 VS Code 開啟，即可一鍵建立基於所產生程式碼的代理程式

此外，開發人員可以使用 AI App Gallery (https://aka.ms/aiapps) 透過範本入門，並選擇在 VS Code 開啟，以透過單一操作將範本啟動至 /azure 環境。

開始使用

導覽至 AI App Gallery (https://aka.ms/aiapps)
選擇一個範本或搜尋您想要執行的範本
從下拉式選單中選擇在 VS Code 開啟
直接啟動至 VS Code，並使用 GitHub Copilot 回答您可能有的任何問題。

我們也與 Azure 入口網站進行了整合。開發人員現在可以在 Azure Copilot 產生程式碼時，存取「在 VS Code 開啟」按鈕。

開始使用

開啟 Azure 入口網站並使用您的 Azure 帳戶登入
導覽至 Azure Copilot 並開始開發您想要建置的情境
當 Copilot 產生程式碼後，選取產生的程式碼檔案並選擇在 VS Code 開啟
直接在 VS Code 中啟動，並使用 GitHub Copilot 回答後續問題。

範例使用案例或情境

以下是 \azure 環境的常用情境：

使用 Microsoft Foundry 建立代理程式
1. 存取 Microsoft Foundry NextGen 入口網站，並在代理程式產生的程式碼旁邊選擇在 VS Code 開啟
2. 讓 VS Code for the Web - Azure 環境初始化並設定您的環境
3. 閱讀 README 檔案並依照步驟執行 create_and_run_agent.py 檔案
4. 您的代理程式已成功建立並執行！繼續使用 Foundry 擴充功能（已預先安裝）來微調您的代理程式，或依照下方步驟使用您的代理程式建立應用程式
使用 Microsoft Foundry 建立模型部署並在 VS Code 中開啟程式碼
1. 從 Microsoft Foundry 入口網站中，為您的使用案例選擇最佳模型，包括 Foundry 模型中的 o3、o4-mini 或 MAI-DS-R1。在此範例中，我們將使用 gpt-4o-mini 作為代理程式工作流程的範例模型。
2. 從 gpt-4o-mini 模型卡片佈建模型端點。
3. 進入代理程式遊樂場，調整產生控制項，例如最大回應數與過去訊息。新增知識、工具與動作。
4. 疊代您的範例提示詞，並在代理程式遊樂場中繼續實驗。
5. 完成後，選擇檢視程式碼 (View Code) 按鈕，即可查看您與代理程式互動的相關程式碼範例。
  
  在那裡，您可以查看 Python、C# 和 JavaScript 的多語言代理程式程式碼範例，並包含 JSON、cURL、JavaScript、C# 與 Go 的模型範例；現在可以使用 Entra ID 對模型進行「金鑰授權」驗證。
6. 準備好後，選擇在 VS Code 開啟，系統將重新導向至 VS Code for the Web 的 /azure 環境。
  
  您會注意到在環境設定過程中，程式碼範例、API 端點與金鑰會自動匯入至新的 VS Code for the Web 工作區中。
  
  在右下角，您會看到 API 金鑰已設定在終端機的環境變數中，且範例程式碼已成功下載。
7. 透過終端機執行 python agent_run.py 以在本機執行模型。幾秒鐘內，您就會看到成功的模型回應。
8. azd 命令可用於佈建並部署使用該代理程式的 Web 應用程式。azd init 會初始化 git 儲存庫，這會建立一個預設的 Azure 工作區，讓代理程式能在應用程式中使用。
9. azd up 會在建立相關 Azure 資源的同時佈建 Web 應用程式。完成後，您可以透過選取終端機中提供的連結，在瀏覽器中查看正在執行的應用程式。
10. 透過選擇左下角的「在桌面版繼續 (Continue on Desktop)」，在桌面版 VS Code 或 GitHub Desktop 中繼續工作。此按鈕可讓您透過單一操作將工作區移至您的本機環境。如果您有附加至現有應用程式的開發容器，您可以選擇使用該容器移轉或移至本機環境。
快速啟動 Azure Function 應用程式

上述快速入門適用於 vscode.dev/azure，因為 vscode.dev/azure 涵蓋了所有先決條件
- 已安裝 Python
- 已安裝 Azure Functions Core Tools
- 您需要自行安裝這些項目
- Azure Functions 擴充功能
使用 AI Toolkit 建置並測試 AI 代理程式

主要功能
- 擁有豐富生成式 AI 模型來源的模型目錄（GitHub、ONNX、OpenAI、Anthropic、Google 等）
- 引入您自己的模型（遠端代管模型，或在本機執行的 Ollama 模型）
- 用於模型推論或透過聊天進行測試的遊樂場
- 支援多模態語言模型的附件
- 為選定的 AI 模型進行批次執行提示詞
- 使用資料集評估 AI 模型，支援熱門評估指標如 F1 分數、相關性、相似度、連貫性等
使用 VS Code 擴充功能與 Python 進行快速原型設計
使用 Azure Copilot 建立、編輯與部署代理程式