VS Code 中 Copilot 的技巧和竅門
本文提供了一些技巧和竅門,以最佳化您在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot 的開發體驗。
VS Code 中使用 Copilot 的檢查清單
使用以下檢查清單來充分利用 Copilot
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選擇合適的工具。使用針對編輯、提問或保持編碼流程最佳化的工具。
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個性化 Copilot。使用自定義說明,以獲得符合您風格和編碼實踐的程式碼建議。
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索引您的工作區。獲得有關您程式碼庫問題的準確響應。
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選擇您的人工智慧模型。在模型之間進行選擇,以實現快速編碼或規劃/推理。
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重用提示。透過跨團隊儲存和重用特定任務的提示來節省時間。
選擇合適的 Copilot 工具
根據您的任務,您可以在不同的 Copilot 工具之間進行選擇。
| 工具 | 使用場景 |
|---|---|
| 行內建議 | 在編碼流程中保持順暢,從而簡化編碼。 在編寫程式碼時,即可獲得程式碼片段、變數名和函式的內聯建議。 |
| 聊天 | 進行持續的聊天對話,以集思廣益設計理念或獲取程式碼建議,還可以選擇性地呼叫特定領域的聊天參與者。 選擇將特定程式碼建議應用到您的程式碼庫。 |
| 使用代理 | 透過啟動代理編碼流程來實施高階要求。 代理會自動呼叫多個工具來規劃和執行所需的程式碼更改和任務。 |
使用說明檔案個性化 Copilot
當 Copilot 生成程式碼或回答問題時,它會嘗試匹配您的編碼實踐和偏好,例如您使用的庫或變數命名方式。但是,它可能無法始終獲得足夠的上下文來有效做到這一點。例如,如果您使用特定的框架版本,則需要在提示中提供其他上下文。
為了增強 AI 響應,您可以使用說明檔案來提供有關您團隊的編碼實踐、工具或專案細節的上下文資訊。然後,您可以將這些說明附加到聊天提示中,或讓它們自動應用。
為您的工作區啟用說明檔案
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從命令面板執行 **Chat: New Instructions File** 命令。
此命令將在
.github/instructions資料夾中建立一個.instructions.md檔案。 -
以 Markdown 格式在檔案中新增您的說明。例如:
# Custom instructions for Copilot ## Project context This project is a web application built with React and Node.js. ## Indentation We use tabs, not spaces. ## Coding style Use camelCase for variable names and prefer arrow functions over traditional function expressions. ## Testing We use Jest for unit testing and Playwright for end-to-end testing. -
可選地,在
applyTo元資料欄位中新增 glob 模式,以指定說明適用的檔案。--- applyTo: "**/*.ts" --- Coding practices for TypeScript files. ...
獲取有關在 VS Code 中使用說明檔案的更多詳細資訊。
提示工程
您可以透過使用有效的提示來提高 Copilot 響應的質量。精心設計的提示可以幫助 Copilot 更好地理解您的要求,並生成更相關的程式碼建議。
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先從通用開始,然後變得具體。
Generate a Calculator class. Add methods for addition, subtraction, multiplication, division, and factorial. Don't use any external libraries and don't use recursion. -
提供您想要的示例。
Generate a function that takes a string and returns the number of vowels in it. Example: findVowels("hello") returns 2 findVowels("sky") returns 0 -
將複雜的任務分解成更簡單的任務。
不要要求 Copilot 生成一個膳食計劃應用程式,而是將其分解為更小的任務:
- 生成一個接受配料列表並返回食譜列表的函式。
- 生成一個接受食譜列表並返回購物清單的函式。
- 生成一個接受食譜列表並返回一週膳食計劃的函式。
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提供正確的上下文,例如程式碼選擇、檔案、終端輸出等。
例如,使用
#codebase變數來引用整個程式碼庫。Where is the database connection string used in #codebase? -
迭代您的提示。
提供後續提示來完善或修改響應。例如:
- “編寫一個函式來計算數字的階乘。”
- “不要使用遞迴,並利用快取進行最佳化。”
- “使用有意義的變數名。”
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保持聊天曆史的相關性。
Copilot 使用對話歷史來提供上下文。如果過去的問答不相關,請從歷史記錄中刪除它們。或者,如果您想更改上下文,請開始一個新會話。
獲取有關提示工程的更多詳細資訊。
在 GitHub Copilot 文件中查詢可與聊天配合使用的實用提示示例。
提供正確的上下文和工具
透過相關上下文豐富您的提示,以在聊天中獲得更準確、更相關的響應。藉助正確的工具,您可以提高開發人員的生產力。
- 在聊天中,選擇工具按鈕來配置您想要使用的工具,或在提示中明確新增它們。
- 使用
#codebase讓 Copilot 透過執行程式碼搜尋來自動查詢正確的檔案。 - 使用
#fetch工具從網頁獲取內容,或使用#githubRepo對 GitHub 儲存庫執行程式碼搜尋。 - 透過使用
#<file name>、#<folder name>或#<symbol>來在提示中引用檔案、資料夾或符號。 - 將檔案、資料夾或編輯器標籤拖放到聊天提示中。
- 將問題、測試失敗或終端輸出新增到聊天提示中,以提供特定場景的上下文。
- 將影像或螢幕截圖新增到提示中,以便 Copilot 分析影像。
- 在使用代理時,透過提示預覽您的應用,直接用內建的簡單瀏覽器開啟它。
當您使用代理時,代理會自動為您找到相關檔案和上下文。
獲取有關向聊天提示新增上下文的更多詳細資訊。
可重用提示
提示檔案允許您在一個 Markdown 檔案中儲存特定任務的提示及其上下文和說明。然後,您可以在聊天中附加並重用該提示。如果將提示儲存在您的工作區中,您還可以與團隊共享它。
建立可重用的提示
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透過命令面板中的 **Chat: New Prompt File** 命令建立提示檔案。
此命令將在工作區根目錄的
.github/prompts資料夾中建立一個.prompt.md檔案。 -
以 Markdown 格式描述您的提示和相關上下文。
例如,使用此提示生成一個新的 React 表單元件。
Your goal is to generate a new React form component. Ask for the form name and fields if not provided. Requirements for the form: * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md) * Use `react-hook-form` for form state management: * Always define TypeScript types for your form data * Prefer *uncontrolled* components using register * Use `defaultValues` to prevent unnecessary rerenders * Use `yup` for validation: * Create reusable validation schemas in separate files * Use TypeScript types to ensure type safety * Customize UX-friendly validation rules -
可選地,新增有關如何在聊天中執行提示的元資料。使用
agent欄位指定代理,使用tools欄位指定要使用的代理模式工具。--- agent: 'agent' tools: ['githubRepo', 'search/codebase'] description: 'Generate a new React form component' --- Your goal is to generate a new React form component based on the templates in #githubRepo contoso/react-templates. Requirements for the form: * Use form design system components: [design-system/Form.md](../docs/design-system/Form.md) * Use `react-hook-form` for form state management: * Always define TypeScript types for your form data -
在聊天輸入欄位中輸入
/,然後輸入提示檔名來執行命令。例如,輸入
/new-react-form來執行名為new-react-form.prompt.md的提示檔案。
開始使用提示檔案。
選擇您的人工智慧模型
Copilot 提供不同的人工智慧模型供您選擇。一些模型針對快速編碼任務進行了最佳化,而另一些模型更適合較慢的規劃和推理任務。
| 模型型別 | 模型 |
|---|---|
| 快速編碼 |
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| 推理/規劃 |
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使用模型選擇器在聊天輸入欄位中選擇最適合您需求的模型。
在 GitHub Copilot 文件中,詳細瞭解 Copilot Chat 的 AI 模型。
工作區索引
Copilot 使用索引來快速準確地搜尋您的程式碼庫以查詢相關程式碼片段。此索引可以由 GitHub 維護,也可以儲存在您的本地計算機上。
對於 GitHub 儲存庫,您可以使用基於 GitHub 程式碼搜尋的工作區遠端索引。這使 Copilot 能夠非常快速地搜尋您的整個程式碼庫,即使程式碼庫非常大。
獲取有關工作區索引的更多詳細資訊。
相關資源
- 提示工程指南
- GitHub Copilot 文件中的使用 GitHub Copilot 的最佳實踐
- 自定義 VS Code 中的聊天