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Jupyter Notebooks 在 Web 上

Visual Studio Code 支援在桌面版上使用 Jupyter Notebooks，並將其擴充套件到各種基於瀏覽器的平臺，如 GitHub Codespaces 和 VS Code for Web。

使用這些基於瀏覽器的平臺，您無需在本地計算機上安裝任何內容即可處理您的 Notebook（以及更多功能！）。您可以在下面閱讀有關每個選項的更多資訊以及如何開始。

Jupyter Notebooks 在 Codespaces 中

在 VS Code 中開發 Jupyter Notebooks 可以完全透過基於 Web 的介面完成，方法是使用 GitHub Codespaces。GitHub Codespaces 是一個雲託管的開發環境，安全且可配置，並提供免費計算資源（有關 Codespaces 的 每月使用配額）。這意味著您可以利用所有 VS Code 功能，包括 Jupyter Notebooks 支援，而無需在本地計算機上安裝任何內容。快速開始

  1. 導航到 https://github.com/codespaces。

  2. 在“探索快速入門模板”下，為“Jupyter Notebook”選擇“使用此模板”。如果您沒有看到“Jupyter Notebook”模板，請選擇“檢視全部”並搜尋該模板。

    Use Codespaces Jupyter Notebook Template

  3. 就是這樣！您將建立一個 codespace 來開始！

    提示：您可以透過將 配置檔案 提交到您的儲存庫（通常稱為“配置即程式碼”）來自定義您的專案，這為您的專案的​​所有使用者建立了一個可重複的 codespace 配置。您還可以檢視 devcontainers/images 儲存庫 中的預定義配置示例，根據需要為您的專案使用和/或修改。

Jupyter Notebooks 在 VS Code for Web 中

您還可以透過訪問 https://vscode.dev 或 https://github.dev（在 GitHub 上檢視儲存庫時輸入 '.' 即可訪問）來使用 VS Code for Web。使用 VS Code for Web，您有兩種選擇可以連線到以下型別的核心以供您的 Notebook 使用：

  1. 透過 VS Code Server 進行遠端隧道連線
  2. 連線到遠端 Jupyter 伺服器

透過 VS Code Server 進行遠端隧道連線

透過在遠端計算機上安裝 VS Code Server 並透過 VS Code for Web 訪問它，您可以安全地連線到遠端計算機，而無需 SSH（您也可以連線到 VS Code Desktop 上的伺服器）。要做到這一點：

  1. 在遠端計算機上安裝 code CLI。

    注意：如果 VS Code Desktop 已安裝在遠端計算機上，則可以跳過此步驟，因為 code CLI 已內置於 VS Code Desktop 中。

  2. 使用 tunnel 命令建立 安全隧道：code tunnel（如果您想使用 VS Code 的 每日釋出版本，也可以執行 code-insiders tunnel）並按照提示授予對伺服器的訪問許可權。這將下載並啟動 VS Code Server，然後建立一個到它的隧道。

  3. 使用與此遠端計算機關聯的 CLI 輸出的 vscode.dev URL，例如：
    https://vscode.dev/tunnel/<machine_name>/<folder_name>
    以便在任何客戶端上訪問此遠端計算機。

  4. 開啟 Notebook 檔案並選擇任何 Jupyter 核心或 Python 環境來執行您的程式碼。

連線到遠端 Jupyter 伺服器

您還可以透過貼上格式為
http://<ip-address>:<port>/?token=<token>.

的 URL 來連線到任何遠端 Jupyter 伺服器。要做到這一點，請選擇“Jupyter: Specify Jupyter Server for Connections”命令，然後貼上您的遠端 Jupyter 伺服器的 URL。

Enter Jupyter server

使用舊版本的 VS Code 和 Jupyter 擴充套件輸入遠端 Jupyter 伺服器 URL：

  1. 在狀態列中單擊“Jupyter Server:”。

    Jupyter Server Status bar item

  2. 選擇“Existing”。

    Select Existing option from the Jupyter Server drop down

啟動遠端伺服器時，請務必：

  1. 允許所有來源（例如 --NotebookApp.allow_origin='*'），以便您的伺服器可以從外部訪問。
  2. 設定 Notebook 在所有 IP 上偵聽（--NotebookApp.ip='0.0.0.0'）。

限制

由於 VS Code for Web 完全在您的 Web 瀏覽器中執行，因此與桌面版和 Codespaces 體驗相比，存在一些限制。

  • 無法訪問 VS Code 終端（儘管您可以從 Notebook 單元格中執行 magic commands）。
  • 除錯受限
  • 部分 Python IntelliSense 支援
  • 不支援 isort 擴充套件

繼續在 Codespaces 上工作

與 VS Code Desktop 一樣，您可以輕鬆地在 Codespaces 上透過 VS Code for Web（https://vscode.dev 或 https://github.dev）繼續您的工作。當您選擇在新的 codespace 中“繼續工作”時，您的未提交更改將隨您一起轉移。要做到這一點：

  1. 開啟命令面板（⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)）並選擇“Continue Working On...”。

  2. 選擇“Create New Codespace”。

    Continue working on

  3. 按照提示將您的工作更改儲存在雲中並登入到 Codespaces。

  4. 為您的 codespace 選擇例項型別（核心數、RAM 和儲存）。

您還可以透過“Remote Explorer”手動提交更改並建立 codespace。

  1. 透過開啟命令面板（⇧⌘P (Windows, Linux Ctrl+Shift+P)）並選擇“Codespaces: Sign in”來登入 Codespaces。

  2. 從活動欄導航到“Remote Explorer”檢視。

    Remote explorer tab

在“Remote Explorer”檢視中，您可以連線到現有的 codespace 或建立一個新的 codespace。這將開啟一個新視窗，讓您繼續在 Codespaces 上處理您的專案。

問題或反饋

您可以透過在我們的儲存庫中建立 issue 來新增 功能請求 或 報告問題，我們的工程團隊會積極監控和管理這些 issue。

1/9/2023
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