使用 AI Toolkit Copilot 工具進行 AI 代理開發

AI Toolkit Copilot 工具可協助您更快地建置 AI 代理應用程式。這些工具提供現成的功能、範本和最佳實踐，讓您能更迅速地建立運用 AI 的智慧型應用程式。

AI Toolkit Copilot 工具包含四個主要工具

• 代理程式碼產生 (Agent Code Gen)
• AI 模型指南 (AI Model Guide)
• 評估程式碼產生 (Evaluation Code Gen)
• 追蹤程式碼產生 (Tracing Code Gen)

先決條件

1. Visual Studio Code - 支援 MCP 伺服器開發的最新版本。
2. GitHub Copilot Visual Studio Code 擴充功能
3. GitHub Copilot Chat Visual Studio Code 擴充功能
4. AI Toolkit Visual Studio Code 擴充功能

在 AI Toolkit 中使用 Copilot 工具

安裝必要組件後，您可以在聊天中使用代理時，使用 AI Toolkit 提供的工具

1. 開啟聊天視圖 ⌃⌘I (Windows, Linux Ctrl+Alt+I)，並從下拉式選單中選擇 Agent (代理)。

2. 選取 Tools (工具) 按鈕以查看可用工具清單。

   您可以選擇性地勾選或取消勾選要使用的工具。您也可以透過搜尋方塊輸入關鍵字來搜尋工具。

   

代理程式碼產生工具 (Agent Code Gen)

「代理程式碼產生工具」協助開發人員更輕鬆地建立代理程式碼。使用此工具可快速產生適用於 AI 代理的程式碼片段與範本。這種方法能加快開發速度，並確保您的程式碼遵循 AI 代理開發的最佳實踐。

代理程式碼產生工具的主要功能

代理程式碼產生工具具備多項重要功能

• 智慧代理程式碼產生： 此工具會根據您的需求產生代理程式碼。

• 預設框架選擇： 若您未指定框架，該工具會自動為您選擇 Microsoft Agent Framework SDK。

  需求範例

  Create an AI app that helps me to manage travel queries.
  

• 整合式模型指南： 該工具使用 AI 模型指南 在建置代理時提供模型詳細資訊。除非您另行選擇，否則預設會選取 GPT4.1 作為模型。

  需求範例

  Create an AI app to manage travel queries, use Microsoft Foundry models.
  

• 支援多種代理框架功能： 該工具支援函數呼叫 (Function calling)、MCP 以及串流回應 (Streaming responses) 等多項功能。

  需求範例

  Create an AI app to check the CNN headline, use local MCP playwright to fetch CNN web page.
  

• 工作流程支援： 該工具支援代理框架中的多種工作流程，例如順序 (Sequential)、Switch-case、迴圈 (Loop) 以及人機協作 (Human-In-The-Loop)。

  需求範例

  Build a conditional routing workflow based on email classification:
   - "Email Classifier": determines if email is spam or legitimate.
   - "Spam Handler": processes spam emails (if spam detected).
   - "Email Assistant": drafts responses for legitimate emails (if not spam).
  

AI 模型指南工具 (AI Model Guide)

「AI 模型指南工具」協助開發人員為其應用程式挑選最佳的 AI 模型。它推薦 Microsoft Foundry 與 GitHub 模型，包含最新與最熱門的模型。該工具提供輸入類型、上下文長度、成本與指標（品質、速度、安全性）等詳細資訊。它還會說明如何連接至模型，例如 GitHub 端點與權杖 (Tokens)。

此工具支援

• 基礎模型推薦

  範例資訊提示

  Which models are specifically designed for reasoning or math tasks?
  

  在此範例中，Copilot 會從此工具收集模型資訊，並推薦 o-series 模型以處理推理或數學任務。

• 與程式碼產生工具協作，在產生代理程式碼時提供模型選擇

  需求範例提示

  Create a quick demo AI Chat app
  

  在此範例中，Copilot 為聊天應用程式選擇了諸如免費的 GitHub GPT-4.1 模型。

• 根據特定需求進行模型選擇

  需求範例提示

  Create an AI app to manage travel queries using a cheap and fast azure model.
  

  在此範例中，Copilot 選擇了如 MicrosoftFoundry GPT-4.1-mini 的模型。

評估程式碼產生工具 (Evaluation Code Gen)

「評估程式碼產生工具」可協助您將評估功能加入 AI 應用程式或代理中。它使用「規劃工具」(Plan tool) 來收集詳細資訊，並在產生程式碼前準備好相關資產。

評估程式碼產生工具的主要功能

評估程式碼產生工具具備四項主要功能

• 分析與指標建議： 審查您的 AI 應用程式並建議最佳測試方式。
• 合成查詢產生： 根據您的測試目標建立測試問題。
• 批次應用程式執行： 使用測試問題多次執行您的應用程式並收集結果。
• 評估程式碼產生： 使用 Azure AI Eval SDK 產生測試程式碼。

無論您的技術水平如何，這些工具都非常實用。新手開發人員可獲得關於測試與工具的指引，資深開發人員則能節省時間。「規劃工具」會協助尋找您的測試檔案或詢問其位置，使您能輕鬆地將測試加入應用程式中。

需求範例提示

• 範例 1

  Create an evaluation for my AI travel assistant application that assesses response accuracy and user satisfaction.
  

• 範例 2

  Measure the tool call accuracy of the agent.
  

追蹤程式碼產生工具 (Tracing Code Gen)

「追蹤程式碼產生工具」分享了將追蹤功能加入 AI 應用程式的最佳實踐。它協助開發人員輕鬆監控與偵錯 AI 代理及工作流程。此工具針對以下語言與 SDK 支援本地追蹤：

• (Python) agent-framework, azure-ai-inference, azure-ai-agents, azure-ai-projects, openai, openai-agents, langchain, google-genai, anthropic
• (JS/TS) azure-ai-inference, azure-ai-projects, openai, langchain, anthropic

需求範例提示

Enable tracing for my AI travel assistant application built with the agent-framework SDK in Python.

您所學到的內容

在本文章中，您學習了如何：

• 使用 AI 工具加速應用程式開發。
• 加入追蹤功能以監控與偵錯您的 AI 應用程式。
• 為您的任務挑選最佳 AI 模型。
• 將評估與測試納入您的 AI 工作流程。