提示範例

本文提供 Visual Studio Code 中聊天功能在不同情境與代理程式下的提示範例。您可以使用這些範例作為靈感，為自己的開發任務撰寫有效的提示。

如果您是 VS Code 聊天功能的新手，請進一步了解開始使用聊天功能，或檢閱撰寫提示的最佳實踐。

一般編碼與技術問題

使用「詢問」代理程式來快速取得有關編碼概念、技術主題和一般程式設計問題的答案。

What is a linked list?

Provide 3 ways to implement a search feature in React.

Explain the difference between async/await and promises.

搭配使用「詢問」代理程式與 #codebase，以了解專案的運作方式、找到特定功能，或探索程式碼關聯。

Explain how authentication works in #codebase

Where is the database connection string configured? #codebase

How do I build this #codebase?

Which testing framework is used for #calculator.test.js?

使用「代理程式」進行多檔案建立，並使用「行內聊天」（⌘I (Windows、Linux Ctrl+I)）進行目標明確的即時編輯。

Add a login button and style it based on #styles.css

Create a meal-planning web app using React and Node.js

Refactor this code to use async/await

使用「代理程式」來生成測試或修正失敗的測試。

Add unit tests for the user service.

Fix the failing tests #testFailure

使用「代理程式」修正跨檔案的問題，或先使用「詢問」來了解根本原因。

Fix the issues in #problems

Why is this function returning undefined?

使用聊天功能處理您待處理的變更並生成發布文件。

Summarize the #changes

Generate release notes based on the #changes

使用 #fetch 引用網路內容，或使用 GitHub MCP 伺服器在公共 GitHub 儲存庫中搜尋程式碼範例。

How do I use the 'useState' hook in react 18? #fetch https://18.react.com.tw/reference/react/useState#usage

Build an API endpoint to fetch address info, use the template from GitHub repo contoso/api-templates

What are the top #extensions for this workspace?

使用終端機行內聊天來取得關於 Shell 指令與終端機操作的協助。

How do I install npm packages?

List the top 5 largest files in the src directory

undo the last git commit

使用「代理程式」來建立、編輯和處理 Jupyter Notebook。

/newNotebook use pandas and seaborn to read and visualize the titanic dataset. Show key information from the dataset.

Create a notebook to read data from #housing.csv and plot the distribution of prices

Make sure the data is cleaned before visualizing and processing it

Show the correlation between different features in the dataset

聊天功能支援在同一會話中進行追蹤提示。使用多輪對話來迭代結果並改進 AI 的輸出。

首次提示

Create a REST API with Express.js that has endpoints for users and products

追蹤提示

Add input validation and error handling to both endpoints

Now add unit tests for the validation logic

透過基於先前的回應，AI 能夠維持先前的上下文，並生成更連貫的程式碼。