編輯

面向 Visual Studio Code 的 AI 工具包

面向 Visual Studio Code 的 AI 工具包是一款綜合性擴充套件，賦能開發人員和 AI 工程師使用生成式 AI 模型構建、測試和部署智慧應用程式。無論是在本地還是在雲端工作，AI 工具包都能為整個 AI 應用程式生命週期提供整合開發環境。

AI 工具包與 OpenAI、Anthropic、Google 和 GitHub 等提供商的熱門 AI 模型無縫整合，同時透過 ONNX 和 Ollama 支援本地模型。從模型發現和實驗到提示工程和部署，AI 工具包在 VS Code 中簡化了您的 AI 開發工作流程。

主要功能

功能	描述	螢幕截圖
模型目錄	從 GitHub、ONNX、Ollama、OpenAI、Anthropic 和 Google 等多個來源發現和訪問 AI 模型。並排比較模型，找到最適合您用例的模型。
訓練場	用於即時模型測試的互動式聊天環境。試驗不同的提示、引數和多模態輸入，包括影像和附件。
代理構建器	簡化的提示工程和代理開發工作流程。建立複雜的提示，整合 MCP 工具，並生成具有結構化輸出的生產就緒程式碼。
批次執行	同時跨多個模型執行批次提示測試。非常適合比較模型效能和使用各種輸入場景進行大規模測試。
模型評估	使用資料集和標準指標進行全面的模型評估。使用內建評估器（F1 分數、相關性、相似性、連貫性）衡量效能，或建立自定義評估標準。
微調	針對特定領域和需求自定義和調整模型。在本地使用 GPU 支援訓練模型，或利用 Azure 容器應用進行基於雲的微調。
模型轉換	轉換、量化和最佳化機器學習模型以進行本地部署。將 Hugging Face 和其他來源的模型轉換為在 Windows 上使用 CPU、GPU 或 NPU 加速高效執行。
追蹤	監控和分析您的 AI 應用程式的效能。收集和視覺化跟蹤資料，以深入瞭解模型行為和效能。