VS Code 中的 AI 功能
Visual Studio Code 內建的 AI 功能由 GitHub Copilot 和大型語言模型（LLMs）所驅動。這些功能涵蓋多個介面，從您輸入時的行內建議，到能實作完整功能的自主代理（Agents）。本文概述了這些 AI 功能及其連結方式。如需實作教學，請參閱快速入門。
AI 功能概覽
VS Code 在各種互動介面上提供 AI 功能，每種介面皆適用於不同的任務
- 代理 (Agents)：遵循完整 代理迴圈 (agent loop) 的自主工作階段。它們能讀取檔案、在多個檔案間執行協調變更、執行指令，並不斷迭代直到任務完成。代理能端對端地處理多步驟任務，從實作功能到架構層級的重構及框架遷移皆可勝任。
- 交談 (Chat)：與代理互動及進行多輪對話的主要介面。使用交談來指派任務、詢問問題、探索想法或取得說明。根據您的目標，可在 Agent、Ask、Plan 以及自訂代理之間進行切換。
- 行內交談 (Inline chat)：直接在編輯器中開啟的輕量級交談介面，用於快速且聚焦的編輯。
- 行內建議 (Inline suggestions)：當您輸入時以幽靈文字（ghost text）出現的程式碼建議。這些建議使用專門的補全模型，不涉及代理迴圈或工具。下一個編輯建議 (NES) 則更進一步，能預測您下一次編輯應該發生在何處。
- 智慧動作 (Smart actions)：整合到您工作流程中的一鍵式 AI 動作，例如產生提交訊息（commit messages）或修復診斷錯誤。
概念
以下概念文章解釋了驅動這些 AI 功能的架構與建構模組
- 語言模型：驅動所有功能的 AI 模型，包含如何選擇與設定它們。
- 上下文 (Context)：VS Code 如何為模型彙整資訊，從您的檔案到對話歷史紀錄。
- 工具 (Tools)：讓代理能夠操作您的開發環境並連結至外部服務的機制。
- 代理 (Agents)：代理迴圈、代理類型、子代理、記憶體與規劃。
- 自訂化 (Customization)：如何透過指示、提示詞檔案（prompt files）、自訂代理、技能、鉤子（hooks）與外掛程式來調整 AI 行為。
- 信任與安全：控制機制、AI 限制與安全性考量。